AV解说

南京航空航天大学电子信息工程学院阐扬。中国宇航学会电磁信息专科委员会委员、中国遥感诳骗协会灵敏城市遥感诳骗专科委员会常务委员、中国电子学会高档会员、中国航空学会会员、IEEE会员、《系统工程与电子期间》编委、《雷达学报》第一二届编委。从事雷达信号处理、新体制雷达系统、SAR图像筹谋检测与识别等究诘。主捏国度当然基金、航空基金、江苏省当然基金、国防预研重心基金等十余项，参与国防973、863蓄意、国防基础科研、航空产学研、国防预研等名目数十项东京热图片，获国度科技向上二等奖1项、国防科学期间奖三等奖1项、中国智能交通协会科技二等三等奖各1项。发表论文100余篇，央求获授权多项专利，参编专著2部。

Since 1998， he has been with the CollegeofElectronicand Information Engineering at NUAA， where he is currently a Professor. Prof. Zhang’s research interests mainly focus on radar signal processing， Array signal processing， new system radar， SAR image target detection and recognition. Prof. Zhang is a member of Committee of Electromagnetic Information， Chinese Society of Astronautics(CEI-CSA)， a member of editorial board for Journal of Radar， China and a Senior Member of the Chinese Institute of Electronics.  Prof. Zhang presided over the National Natural Science Foundation of China， Aviation Science Fund of China， Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China， SRF for ROCS/ SEM， 863 Program， The National Defense Key Fund. He has won the national defense science and Technology Award three (1/8) in 2010. He has published more than 80 research papers， including a number of papers in IEEE Transactions.

究诘主义：

学科究诘主义一：通讯与信息系统

1.雷达信号处理 Radar Signal Processing

2.筹谋探伤与识别  Target detection and recognition

3.图像处理与分析  Image Processing and Analysis

学科究诘主义二：信号与信息处理

1.雷达信号处理 Radar Signal Processing

2.筹谋探伤与识别  Target detection and recognition

3.图像处理与分析  Image Processing and Analysis

学科究诘主义三：探伤与成像

1.雷达信号处理 Radar Signal Processing

2.筹谋探伤与识别  Target detection and recognition

3.图像处理与分析  Image Processing and Analysis

 

发表学术论文，出书专著情况：

期刊论文：

2021-2022年发表论文

  [J1] 刘文波，姚翼荣，张弓，胡文，超维狡计见地、诳骗及究诘推崇[J].系统工程与电子期间，https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20220808.1638.004.html，2022.8网罗首发汉文综述

[J2]    Y. Zhang， Y. Wang， Z. Tian， G. Leus and G. Zhang， "Efficient Angle Estimation for MIMO Systems via Redundancy Reduction Representation，" in IEEE Signal Processing Letters， vol. 29， pp. 1052-1056， 2022， doi: 10.1109/LSP.2022.3164850.

[J3]    B. Xue， G. Zhang， H. Leung and L. Wang， "An Applied Frequency Scaling Algorithm Based on Local Stretch Factor for Near-Field Miniature Millimeter-Wave Radar Imaging，" in IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques， doi: 10.1109/TMTT.2022.3151009.

[J4]    Y. Zhang， Y. Wang， Z. Tian， G. Leus and G. Zhang， "Efficient Super-Resolution Two-Dimensional Harmonic Retrieval With Multiple Measurement Vectors，" in IEEE Transactions on Signal Processing， vol. 70， pp. 1224-1240， 2022， doi: 10.1109/TSP.2022.3150964.

[J5]    J. Yuan， G. Zhang， Y. Zhang and H. Leung， "A Gridless Fourth-Order Cumulant-Based DOA Estimation Method Under Unknown Colored Noise，" in IEEE Wireless Communications Letters， vol. 11， no. 5， pp. 1037-1041， May 2022， doi: 10.1109/LWC.2022.3153927.

[J6]    Y. Mao， G. Zhang， C. Qi， X. Yang and W. Xiong， "FOC-Based Gridless Harmonic Retrieval Joint MM-Estimation: DOA Estimation for FMCW Radar Against Unknown Colored Clutter-Noise，" in IEEE Sensors Journal， vol. 22， no. 6， pp. 5879-5888， 15 March15， 2022， doi: 10.1109/JSEN.2022.3148984.

[J7]    B. Xue， G. Zhang， H. Leung， Q. Dai and Z. Fang， "An Applied Ambiguity Function Based on Dechirp for MIMO Radar Signal Analysis，" in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， vol. 19， pp. 1-5， 2022.

[J8]    Z. Fang， G. Zhang， Q. Dai， Y. Kong and P. Wang， "Semisupervised Deep Convolutional Neural Networks Using Pseudo Labels for PolSAR Image Classification，" in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， vol. 19， pp. 1-5， 2022.

[J9]    Hailong Z ，Gong Z ，Biao X ， et al.Mainlobe jamming suppression via improved BSS method for rotated array radar[J].Journal of Systems Engineering and Electronics，2022，33(06):1151-1158.

[J10]Zheng Fang， Gong Zhang， Qijun Dai， Biao Xue & Peng Wang (2022) A hybrid network for PolSAR image classification based on polarization orientation angles， Remote Sensing Letters， 13:4， 383-393， DOI: 10.1080/2150704X.2022.2033344.

[J11]    Y. Yao， W. Liu， G. Zhang and W. Hu， "Radar-Based Human Activity Recognition Using Hyperdimensional Computing，" in IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques， vol. 70， no. 3， pp. 1605-1619， March 2022， doi: 10.1109/TMTT.2021.3134992.

[J12]  Y. Mao， G. Zhang and H. Leung， "Harmonic Retrieval Joint Multiple Regression: Robust DOA Estimation for FMCW Radar in the Presence of Unknown Spatially Colored Noise，" in IEEE Communications Letters， vol. 25， no. 7， pp. 2240-2244， July 2021.

[J13]  B. Wu， G. Zhang， Y. Sun and H. Leung， "Component Interpretation for SAR Target Images Based on Deep Generative Model，" in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， vol. 18， no. 12， pp. 2112-2116， Dec. 2021.

[J14]  K. Wang， G. Zhang， Y. Xu and H. Leung， "SAR Target Recognition Based on Probabilistic Meta-Learning，" in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， vol. 18， no. 4， pp. 682-686， April 2021.

2020年发表论文

[J1] K. Wang， G. Zhang， "SAR Target Recognition via Meta-Learning and Amortized Variational Inference"， Sensors， vol.20， no.20， pp.5966， 2020.

[J2] Y. Mao， G. Zhang， "A DOA Estimation Algorithm Based on DFT And Multiple Regression"， IET Communications， 2020(Accepted)

[J3] Zheng Fang， Gong Zhang， Qijun Dai， Yingying Kong， Peng Wang; "Semisupervised Deep Convolutional Neural Networks Using Pseudo Labels for PolSAR Image Classification"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， DOI: 10.1109/LGRS.2020.3036387

[J4] J. Yuan， G. Zhang， W. Liu and X. Wang， "Off-grid sparse DOA estimation based iterative reweighted linear interpolation in spatial coloured noise"， Electronics Letters， vol. 56， no. 11， pp. 573-575， 28 5 2020.

[J5] J. Yuan， G. Zhang， W. Liu， X. Wang and C. Qi， "Real-valued Gridless DOA Estimation in Massive ULA using a Single Snapshot"， Electronics Letters， 2020(Accepted).

[J6] Wu， B.， Zhang， G.， Sun， Y， et.al. "Component Interpretation for SAR Target Images Based on Deep Generative Model"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020， pp. 1-5， doi: 10.1109/LGRS.2020.3013026

[J7] Changyun Qi， Gong Zhang， Su Liu， Jiawen Yuan; "Gridless DOA Estimation for Minimum-Redundancy Linear Array in Nonuniform Noise"， Mathematical Problems in Engineering， 2020， https://doi.org/10.1155/2020/1580391.

 

[C1] Wang， Yue， Yu Zhang， Zhi Tian， Geert Leus， and Gong Zhang. "Efficient Super-Resolution Two-Dimensional Harmonic Retrieval Via Enhanced Low-Rank Structured Covariance Reconstruction." In ICASSP 2020-2020 IEEE International Conference on Acoustics， Speech and Signal Processing (ICASSP)， Barcelona， Spain， pp. 5720-5724. (EI)

[C2] Zhang， Yu， Yue Wang， Zhi Tian， Geert Leus， and Gong Zhang. "Low-Complexity Gridless 2D Harmonic Retrieval via Decoupled-ANM Covariance Reconstruction." In 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2020)， Amsterdam， The Netherlands， Jan. 18-22， 2021. (EI)

[C3] Wu， B.， Zhang， G.， Sun， Y. Research on Interpretability of SAR Image Component Recognition Based on Residual Attention Mechanism. In International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE 2020)， Nov. 6-8， Xiamen， China. (EI)

[C4] Sun， Y， Zhang， G.， Wu， B.. Wu， B.， “Spatial Depth Information Acquisition of Monocular Video Object in Traffic Monitoring Scene，” In International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE 2020)， Nov. 6-8， Xiamen， China. (EI)

[C5] Qinyi Xu， Gong Zhang， and Wei Xiong. "Image-based Transmission Line Detection on Finite Element Line Segments." In 2020 4th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering， November 6--8， 2020， Xiamen， China (EI)

[C6] Changyun Qi， Gong Zhang and Jiawen Yuan.” Gridless Direction-of-Arrival Estimation based on Matrix Rank Minimization in Nonuniform Noise.” IET International Radar Conference 2020， Chongqing， China 2020. (EI)

[C7] Xueling Yang， Gong Zhang， Liu Su and Guan Zhiqiang. "Aircraft Target Recognition Based on Micro-Doppler Effect And Convolution Neural Networks." IET International Radar Conference 2020， Chongqing， China 2020. (EI).

 

2017-2019年发表论文

  [J1] K. Wang， G. Zhang， H. Leung， SAR Target Recognition Based on Cross-Domain and Cross Task Transfer Learning， IEEE Access， Vol.7: 153391- 153399，October， 2019

 [J2] Meihong Pan， Gong Zhang， Zhentao Hu， Qin Zheng. Real-Valued Off-grid DOA Estimation via Iterative Optimization Based on Covariance Differencing Method with Spatial Colored Noise[J]. IET radar sonar & navigation， 2019， 13(7):1116 – 1122.

 [J3] Meihong Pan， Gong Zhang， Zhentao Hu， Qin Zheng. Real-valued off-grid DOA estimation based on fourth-order cumulants using sparse Bayesian learning in spatial coloured noise [J]. IET Communications， Vol13.19， 3344-2249， 2019. (DOI:  10.1049/iet-com.2018.6244)

 [J4] Meihong Pan东京热图片， Gong Zhang. Gridless DOA estimation based on multivariate function genetic optimisation [C]. IET Journals. (DOI: 10.1049/joe.2019.0378)

  [J5] L. Wenbo， Y. Jiawen， Z. Gong and S. Qian， "HRRP target recognition based on kernel joint discriminant analysis，" in Journal of Systems Engineering and Electronics， vol. 30， no. 4， pp. 703-708， Aug. 2019.

[J6] K. Wang， G. Zhang， Y. Leng， and H. Leung， "Synthetic Aperture Radar Image Generation With Deep Generative Models" IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.， vol. 16， no. 6， pp. 912–916， Jun. 2019.

[J7]  X. Wang， G. Zhang， Y. Zhang， Q. Wang and H. Leung， "Design of spectrally compatible waveform with constant modulus for colocated multiple-input multiple-output radar，" in IET Radar， Sonar & Navigation， vol. 13， no. 8， pp. 1373-1388， 8 2019.doi: 10.1049/iet-rsn.2019.0009

[J8] Yue Wang， Yu Zhang， Zhi Tian， Geert Leus Gong Zhang， “Super-Resolution Channel Estimation for Arbitrary Arrays in Hybrid Millimeter-Wave Massive MIMO Systems，” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing， vol. 13， no. 5， pp. 947–960， Sep. 2019.

[J9] Liu S， Zhang G， Liu W. Group Sparse Representation Based Dictionary Learning for SAR Image Despeckling[J]. IEEE Access， 2019， 7: 30809-30817.

[J10] W. Xiong， M. Greco， F. Gini， G. Zhang and Z. Peng， "SFMM design in colocated CS-MIMO radar for jamming and interference joint suppression，" in IET Radar， Sonar & Navigation， vol. 12， no. 7， pp. 702-710， 7 2018. doi: 10.1049/iet-rsn.2017.0444

[J11] Zhang Y ， Zhang G ， Wang X . Computationally efficient DOA estimation for monostatic MIMO radar based on covariance matrix reconstruction[J]. Electronics Letters， 2017， 53(2):111-113.

[J12] Liu S， Zhang G， Soon Y T. An Over-Complete Dictionary Design Based on GSR for SAR Image Despeckling[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， 2017. (SCI，JCR2区);

[J13] Wang X ， Zhang G ， Wen F ， et al. Angle estimation for bistatic MIMO radar with unknown mutual coupling based on three-way compressive sensing[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics， 2017， 28(2):257-266.

[J14] Wang X ， Zhang G ， Wen F ， et al. Schemes for synthesizing high-resolution range profile with extended OFDM-MIMO[J]. Journal of Systems Engineering & Electronics， 2017， 28(3):424-434.

[J15] Dai W ， Zhang G ， Zhang Y . HRRP classification based on multi-scale fusion sparsity preserving projections[J]. Electronics Letters， 2017， 53(11):748-750.

[J16] 戴为龙， 张弓， 刘文波， et al. 基于自稳妥类别权重的HRRP有筹谋和会识别[J]. 当代雷达， 2017(7).

[J17] 曹哲， 张弓， 戴为龙. 伙同二次Otsu和SIFT的光学和SAR水域图像快速配准[J]. 狡计机缓助想象与图形学学报， 2017(11).

[J18] Xiong W ， Zhang G ， Liu W . Efficient filter design against interrupted sampling repeater jamming for wideband radar[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing， 2017， 2017(1):9.

[J19] 冯俊杰，张弓，多测量向量块寥落信号重构ISAR成像算法，系统工程与电子期间，2017，39(9)，1959-1964

 

[C1]Meihong Pan， Gong Zhang， Zhentao Hu. Covariance Difference Matrix-based Sparse Bayesian learning for Off-grid DOA Estimation with Colored Noise[C]. The International Microwave Biomedical Conference. May. 2019， Nanjing， China.

[C2] Y. Xu， G. Zhang， K. Wang and H. Leung， "SAR Target Recognition Based On Variational Autoencoder，" 2019 IEEE MTT-S International Microwave Biomedical Conference (IMBioC)， Nanjing， China， 2019， pp. 1-4.

[C3]  K. Wang， G. Zhang， Depression Angle Invariant SAR Target Recognition via Feature Transform， 2019 IEEE 4th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP). 19th to 21st July 2019，Wuxi， China

[C4]  Wang Xinhai， Zhang Gong and Henry Leung， " Moving target detection with single frequency-stepped burst using fast FRFT，" IEEE MTT-S 2019 International Microwave Biomedical Conference (IMBioC 2019)， IEEE， 2019. (EI)

[C5]  ZHANG. Yuying， ZHANG. Gong， H. Leung. “Gridless sparse methods based on fourth-order cumulant for DOA estimation，” IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium， 2019.

[C6] Z. Yuying， Z. Gong， H. Leung. “Atomic norm minimization methods for continuous DOA estimation in colored noise，” IEEE International Conference on Signal Processing， Communications and Computing， 2019.(委用)

[C7] Yu Zhang， Gong Zhang， Yingying Kong， Fangqing Wen， “Gridless Sparsity-based DOA Estimation for Sparse Linear Array，” IET Radar Conference， Nanjing， China， Oct. 2018.

[C8] Yu Zhang， Yue Wang， Zhi Tian， Geert Leus Gong Zhang， “Super-resolution Spatial Channel Covariance Estimation for Hybrid Precoding in Mm-Wave Massive MIMO，” IEEE Global Communications Conference， Waikoloa， HI， USA， Dec. 2019.

[C9] Yue Wang， Yu Zhang， Zhi Tian， Geert Leus Gong Zhang， “Angle-based Channel Estimation with Arbitrary Arrays，” IEEE Global Communications Conference， Waikoloa， HI， USA， Dec. 2019.

[C10] Tingbao Tao， Gong Zhang， Henry Leung. An Optimal Algorithm of Time Resource for Multi-Target Tracking under Active Oppressive Jamming. IEEE International Conference on Signal Processing， Communication and Computing[C].Dalian， 2019

[C11] Chen Ning， Wenbo Liu， Gong Zhang， Xin Wang， "SAR Target Recognition via Enhanced Kernel Sparse Representation of Monogenic Signal"， The 2nd International Conference on 5G for Ubiquitous Connectivity， 5GU 2018.

[C12] Chen Ning， Wenbo Liu， Gong Zhang， Xin Wang， "Kernel Joint Sparse Representation Based SAR Automatic Target Recognition"， 4th IEEE International Conference on Image， Vision and Computing， ICIVC 2019.

[C13] W. Xiong， G. Zhang and Z. Peng， "Joint 2-D angle and Doppler frequency estimation for bistatic co-prime MIMO radar，" 2018 IEEE Radar Conference (RadarConf18)， Oklahoma City， OK， 2018， pp. 0618-0623. doi: 10.1109/RADAR.2018.8378630

[C14]     W. Xiong， M. Greco， F. Gini， G. Zhang and Z. Peng， "Toeplitz Matrix-Based Transmit Covariance Matrix of Colocated Mimo Radar Waveforms for Sinr Maximization，" 2018 IEEE International Conference on Acoustics， Speech and Signal Processing (ICASSP)， Calgary， AB， 2018， pp. 3295-3299.

 

2015-2016年发表论文

[J1] Yu Tao， Gong Zhang， Mixed pulse accumulation for compressive sensing radar， IEEE Signal Process. Lett.， vol. 23， no. 12， pp. 1761-1765， Dec. 2016.

[J2] Yu Tao， Gong Zhang and Yu Zhang， Spatial filter measurement matrix design for interference/jamming suppression in collocated compressive sensing MIMO radars， Electron. Lett.， vol. 52， no. 11， pp. 956-958， May 2016.

[J3] Wei Xiong， Gong Zhang， Fangqing Wen， Yu Zhang and Jiejun Yin， Trilinear decomposition-based spatial-polarisational filter method for deception jamming suppression of radar， IET Radar Sonar Navig.， vol.10， no. 4， pp. 765-773， Mar. 2016

[J4] Wei Xiong， Gong Zhang， Su Liu and Jiejun Yin， Multiscale kernel sparse coding-based classifier for HRRP radar target recognition， IET Radar Sonar Navig.， vol. 10， no. 9， pp. 1594-1602， Apr. 2016

[J5] Chen Ning， Wenbo Liu， Gong Zhang， Jiejun Yin and Xiuxia Ji， Enhanced synthetic aperture radar automatic target recognition method based on novel features， Applied Optics， vol.55， no. 31， pp. 8893-8904， Oct. 2016

[J6] Junjie Feng and Gong Zhang， ISAR imaging based on iterative reweighted Lp block sparse reconstruction algorithm， Progress in Electromagnetics Research M， vol. 48， pp. 155-162， 2016

[J7] 彭珍妮，贲德，张弓，徐笛.基于寥落立地阵列确立的CS-MIMO雷达感知矩阵构造[J]. 航空学报， 2016， 37(3)， 1015-1024

[J8] 张弓，文方青，陶宇等. 模拟-信息和谐器究诘推崇[J].系统工程与电子期间， 2015， 37(2): 229-238（EI：20150900580213）

[J9] 贲德，张弓，谭晓阳，刘彦东，黄志球，信号、数据和信息的历史及瞻望——顾忌《数据辘集与处理》创刊30周年，数据辘集与处理，2015(2):239-243。

[J10] Yu Tao， Gong Zhang and Jingdong Zhang， Guaranteed Stability of Sparse Recovery in Distributed Compressive Sensing MIMO Radar [J]. International  Journal of Antennas and Propagation. 2015， 421740， (SCI:000348367100001， EI:20150400438394).

[J11] Fangqing Wen， Yu Tao and Gong Zhang. Analogue-to-information conversion using multi-comparator-based integrate-and-fire sampler [J]. Electronics Letters. 2015， 51(3): 246-247.（SCI：000349385800030，EI：20150700513282）

[J12] 文方青，张弓，贲德.基于块寥落贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法[J]. 物理学报，2015， 64(7):070201（SCI：000354058800001，EI：20151600746668

[J13] 文方青，张弓，陶宇等. 面向低信噪比的自稳妥压缩感知本领[J]. 物理学报， 2015， 64(8): 084301（SCI：000354059200027，EI：20151800797478）

[J14] Fangqing Wen， Gong Zhang and De　Ben. Direction-of-Arrival Estimation for Multiple-Input Multiple-Output Radar Using Structural Sparsity Bayesian Learning [J]. Chinese Physics B， 2015， 24(11): 110201(SCI，EI)

[J15] Fangqing Wen， Gong Zhang and DeBen. Adaptive Selective Compressive Sensing based Signal Acquisition Oriented toward Strong Signal Noise Scene [J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems， 2015， 9(9): 3559-3571(SCI，EI:20154101349813)

[J16] Fangqing Wen， Yu Zhang and Gong Zhang， Adaptive Selective Compressive Sampling for Sparse Signal Acquisition in a Noisy Background [J].Electronics Letters. 2015， 51(20):1704-1706.

[J17] Fangqing Wen， Gong Zhang， Multi-Way Compressive Sensing based 2D DOA Estimation Algorithm for Monostatic MIMO Radar with Arbitrary Arrays [J]. Wireless Personal Communications， 2015:1-14(SCI， EI:20153001066864)

[J18] Fangqing Wen， Gong Zhang and De Ben. Estimation of multipath parameters in wireless communications using multi-way compressive sensing [J].Journal of Systems Engineering and Electronics， 2015， 26(5):908-915.（SCI，EI， ）

 

[C1] Junjie Feng and Gong Zhang，“Three dimensional ISAR imaging based on multi-dimensional sparse signal recovery algorithm，” in Proc. PIERS， Shanghai， China， Aug. 2016， pp. 5144-5146

[C2] Daren Li， Gong Zhang and Yu Tao， “Joint sparse modeling for multi-pulse distributed MIMO radar，”in Proc. CIE Radar conf.， Guangzhou， China， Oct. 2016， pp. 156-159

[C3] Yu Tao， Gong Zhang and Daren Li， “Coprime sampling with deterministic digital filters in compressive sensing radar，” in Proc. CIE Radar conf.， Guangzhou， China， Oct. 2016， pp. 458-460

[C4] Xinhai Wang， Gong Zhang and Daren Li， “High-resolution range profile synthesis based on a new radar waveform，”in Proc. CIE Radar conf.， Guangzhou， China， Oct. 2016， pp. 2317-2321

[C5] Wei Xiong， Xinhai Wang and Gong Zhang， “Cognitive waveform design for anti-velocity deception jamming with adaptive initial phases，” in Proc. IEEE Radar conf.， Philadelphia， PA， USA， May 2016， pp. 1255-1259

[C6] Di Xu， Gong Zhang and Zhenni Peng， “Optimization design of CS-MIMO radar sparse random array，”in Proc. CIE Radar conf.， Guangzhou， China， Oct. 2016， pp. 105-108

[C7] Jiejun Yin， Gong Zhang， Su Liu and Xiuxia Ji， “Target recognition with information entropy based multi-task sparse representation in SAR imagery，”in Proc. CIE Radar conf.， Guangzhou， China， Oct. 2016， pp. 1960-1963

[C8] Su Liu and Gong Zhang， “Euler 2D-PCAfor SAR target recognition，” in Proc. ICSPCC， Hong Kong， China， Aug. 2016， pp. 244-249

[C9] Fangqing Wen， Yu Zhang and Gong Zhang， Adaptive Measurement Matrix Design Oriented Toward Low Signal-to-Noise Ratio Scene [C]. 7th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP 2015)

 

科研遵循获奖及专利：

2022年获湖北省科技奖当然科学三等奖：非理念念配景下阵列雷达参数揣摸表面与本领，名挨次2，

2021年获中国智能交通协会科学期间二等奖：微波视频一体化交通智能感知末端研发及产业化诳骗，名挨次2，

2020年获中国智能交通协会科学期间三等奖：基于可视化雷达精确检测突发事件快速响应关节期间与诳骗，名挨次3， 

2019年获国度科技向上二等奖：机载雷达高鉴识率成像和高精度大地清爽筹谋检测期间，名挨次6，

2010年获国防科技向上奖：典型配景筹谋SAR图像模子修复与筹谋特点分析究诘，名挨次1；

 

专利：

[P1]戴为龙;刘文波;张弓;华博宇；一种基于类别置信度的一维距离像多分类器和会识别法，­CN106951915B，2020.02.21(授权）

[P2]戴为龙;张弓;刘文波;陆晓明;一种基于自稳妥寥落保捏投影的一维距离像识别本领，­CN107085206B，2020.02.28(授权）

[P3]戴为龙;刘文波;张弓；基于多圭臬核寥落保捏投影的一维距离像识别本领 CN106908774B，2020.01.10(授权）

[P6] 王启霞， 张弓， 胡文; 车载MIMO雷达求熵解速率暧昧的本领， CN202010087550.7， 20200214 (授权).

[P7] 王启霞， 张弓， 胡文; 基于二范数惩处毫米波MIMO雷达筹谋分裂的本领， CN202010092421.7， 20200213(公开).

[P8] 张弓， 王启霞; 一种MIMO雷达系统， CN201921461301.9， 20190904 (2020.6授权)；

[P9] 吴彬倩， 张弓，贺广均; 一种基于VGG-Attention模子的SAR图像部件解译本领， CN202010978115.3， 20201204(公开).

[P10] 许沁怡， 张弓; 基于线基元几何空间联系贯穿的电力线检测本领， 202010673595.2， 20201127(公开).

[P11] 孙煜华， 张弓， 吴彬倩; 一种基于彼此联悉数的录像机与雷达筹谋匹配本领， 202011370922.3(公开)

[P12]张弓、胡文、万敏雪、雷磊等，基于无东说念主机平台散播式*****系统，国防专利，20151*******.2

[P13]张弓，张伟，基于非抽样Contourlet变换的SAR图像筹谋地点角揣摸本领，国度发明专利：200810023255.4.

[P14]张弓，刘帅，基于遗传算法的MIMO雷达阵列罪过自强异本领，发明专利：200910264135.8

[P15]赵昊，张弓，一种基于曲波域双边二维主因素分析的SAR图像筹谋识别本领。发明专利：201210162703.5

[P16]文方青，黄冬梅，张弓等.一种处理线性调频信号的本领及系统. 发明专利：201510257780.2。

 

承担的科研名目情况：

科研名目：

2023年-2026年，主捏国度当然科学基金面上名目（62271255）微波多视角MIMO雷达超鉴识率接洽成像；

2019年-2022年，主捏国度当然科学基金面上名目（61871218）复杂环境下基于变换协方差矩阵的无网格寥落DOA揣摸；

2019年-2021年，主捏国度重心实践室盛开基金名目：基于深度生成模子的SAR小样本识别期间；

2015年-2018年，主捏国度当然科学基金面上名目（61471191）低信噪比压缩感知雷达阵列的空时压缩积存不雅测矩阵想象;

2011年-2013年，主捏国度当然科学基金面上名目资助名目（61071163）：散播式压缩感知MIMO雷达筹谋蚁集寥落暗示和重构究诘；

2011年-2013年，主捏航空科学基金名目：基于寥落暗示的SAR图像筹谋识别（2011ZC52034）；

2008年-2010年，主捏航空科学基金名目：基于编队机群MIMO雷达关节期间究诘（2008ZC52026）；

2011年-2013年，作念为子课题细腻东说念主，参与航空产学研名目：机载SAR/红外图像信息赢得与和会及基于和会信息的多筹谋检测、识别与追踪期间究诘；

拳交

2015年-2017年，参与航空科学基金名目：基于HRRP机载雷达海面筹谋识别期间究诘（20152051026）；

2009年-2011年， 主捏耕作部留学归国东说念主员科研开动基金，主义滤波器组在SAR图像筹谋检测中的诳骗究诘;

2006年-2008年，主捏总装预研重心基金名目：典型配景筹谋SAR****分析究诘。该名目2010年获国防科学期间三等奖；

2008年-2009年，主捏国防预研课题（与中电集团28究诘所合营）：SAR图像****系统；

2008年-2009年，承担了总装预研名目（与中航一集团607究诘所合营）：合成孔径雷达大地筹谋检测期间究诘；

2004年-2006年，主捏航空科学基金名目：基于杂波追踪和会的CFAR究诘；

2004年-2006年，承担了某国防预研名目（与中航一集团第607所合营）名目：机载PD雷达****；

2002年-2004年，承担了863-701（与中国电子科技集团第38所合营）名目：基于编队卫星****；

2002年-2004年，主捏江苏省当然科学基金名目:合成孔径雷达(SAR)图像定量评估究诘。

教训究诘生情况：

教训博士在读10名，硕士10名。毕业博士8名，硕士60余名。

备注：

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